OpenAI开源了比扩散模型更快性能更好的一致性模型

(资料图)

4月13日消息，作为一个图像生成AI，一致性模型(Consistency Model)最大的特点在于快又好。相比扩散模型，它主要有两大优势：其一，无需对抗训练(adversarial training)，就能直接生成高质量的图像样本。其二，相比扩散模型可能需要几百甚至上千次迭代，一致性模型只需要一两步就能搞定多种图像任务，包括上色、去噪、超分等，都可以在几步之内搞定，而不需要对这些任务进行明确训练。有网友立刻上手实测了一波效果，发现只需要3.5秒左右就能生成64张左右256×256的图像。

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